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第1章:概论
第2章:数据结构实现基础
Divide and Conquer(分治法)第3章:线性结构
3.2线性表
3.3堆栈(Stack)
3.4队列(Queue)
3.5应用
第4章:树
Tree4.2树的定义、表示和术语
4.3二叉树
4.4二叉搜索树
BST4.5平衡二叉树(AVL)
4.6树的应用
- 堆及其操作
- 哈夫曼树
- 集合及其运算
第5章:散列查找
散列表第6章:图
6.2图的基本概念
6.3图的存储结构
- 邻接矩阵
- 邻接表
6.4图的遍历
- 深度优先搜索(DFS)
- 广度优先搜索(BFS)
6.5最小生成树
- 生成树的概念
- 构造最小生成树的Prim算法(加点)
- 构造最小生成树的Kruskal算法(加边)
6.6最短路径
- 单源最短路径:Dijkstra算法
- 每一对顶点之间的最短路径:Floyd算法
6.7拓扑排序
6.8关键路径
6.9应用
第7章:排序
排序7.2选择排序
- 简单选择排序
- 堆排序
7.3插入排序
- 简单插入排序
- 希尔排序
7.4交换排序
- 冒泡排序
- 快速排序
7.5归并排序
7.6基数排序
- 桶排序
- 基数排序
- 单关键字的基数分解
7.7外部排序
7.8排序的比较和应用
- Author:bilibili150
- URL:Notion 博客 | 一个NotionNext搭建的博客 (my-notion-web-seven.vercel.app)/article/fds
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